Óptimización de nube de nanobots autónomas a través del aprendizaje reforzado jerárquico y control geométrico adaptativo
Optimización de nubes de nanobots autónomos mediante aprendizaje de refuerzo jerárquico y control geométrico adaptativo. Este artículo aborda una solución innovadora para el control eficiente y óptimo de nanorobots en nubes, mejorando la calidad de vida y la efectividad en diversas aplicaciones.